AI Agent 深度研究

“Agent 是 AI 的下一个范式。”

为什么要做这个研究？

在经历了判断主义（分类、回归）、生成主义（LLM）之后，AI 正在进入行动主义的时代。Agent不仅仅是对话，而是能够自主规划、执行、反思的智能系统。

研究大纲

第一部分：基础概念

• 什么是 Agent？
• Agent 与传统 AI 的本质区别
• ReAct、CoT、ToT 等核心范式

第二部分：技术架构

• 规划（Planning）模块
• 记忆（Memory）模块
• 工具使用（Tool Use）模块
• 感知（Perception）模块

第三部分：实战应用

• 自动化工作流
• 代码生成与调试
• 多 Agent 协作系统

第四部分：未来展望

• Agent 的终极形态
• 人机协作的新模式
• 安全性与对齐问题

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