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第一章:基础概念

什么是 AI Agent?

从定义出发,探讨 AI Agent 的本质特征与核心能力。

什么是 AI Agent?

传统 AI vs Agent

传统的 AI(如 ChatGPT)是一个被动的响应系统

  • 你问一个问题 → 它给出一个回答
  • 你不问,它就不会动

而 Agent 是一个主动的行动系统

  • 你给它一个目标 → 它自己规划路径 → 执行一系列动作 → 达成目标

Agent 的核心特征

根据 Anthropic 的定义,一个真正的 Agent 应该具备:

  1. 自主规划(Autonomous Planning)

    • 能够将复杂任务分解为可执行的子步骤
    • 能够在执行过程中动态调整计划
  2. 工具使用(Tool Use)

    • 能够调用外部 API、搜索引擎、代码执行器
    • 知道何时需要使用工具
  3. 长期记忆(Long-term Memory)

    • 能够记住之前的对话和操作
    • 能够在多轮交互中保持上下文
  4. 反思能力(Reflection)

    • 能够在行动后评估结果
    • 能够从错误中学习

简单的公式

Agent = LLM + Planning + Tools + Memory

这就是 Agent 的本质。